21세기는 창의성이 풍부한 인재를 요구한다. 최적화 연구실에서는 효율성을 추구하는 산업공학에서 창의적 문제해결 능력 배양 방안 연구를 목적으로 한다. 이에 따라서 공학교육에서 창의성 배양, 문제해결과 발명에 효과적인 방법, 신경망 모형과 메타 휴리스틱 등 최적화 연구를 대상으로 한다.

1. 1창의성 및 발명 능력 배양

   현 시대는 창의성이 풍부한 공학도를 필요로 한다. 저학년 창의적 공학설계 능력 배양, 제안제도 및 직무발명에서 효과적인 창의적 발명 이론, 창의성과 관련되는 두뇌과학 등을 연구 대상으로 한다.

   • 창의적 문제해결 및 발명 이론
   • 감성 인간공학 및 두뇌과학
2. 2최적화 이론

   자연 현상을 모방해서 대형 최적화 문제를 해결하는데 효과적으로 적용되고 있는 최적화 이론 알고리즘을 연구한다.

   • 창의적 문제해결
   • 신경망 모형
   • 메타 휴릭스틱
   • 조합 최적화

최적화 연구는 제한된 인적, 물적 자원의 효율적 분배 및 활용을 통해 시스템의 성능의 향상 또는 극대화를 지향한다. 본 연구실에서는 최적화 연구와 관계된 이론적 방법론 개발 연구와 기 개발된 방법론의 현실 적용 연구를 병행하고 있다. 현실적용 연구의 주 대상 시스템은 생산, 물류, 통신 경영시스템이며 이들 시스템의 비효율적 요소를 파악하고 시스템 내 각 구성 요소간의 상호 연관 관계를 효율적으로 통합, 운영하는 연구를 수행하며 생산 및 경영시스템 설계 및 관리자로 활동하고 있다.

• Personal Computers 5대
• TechOptimizer V3.5
• 레고 마인드스톰 NXT 9대
• 다수의 인간공학 관련장비