산업지능 연구실에서는 제조, 금융, 헬스케어 등 다양한 산업 시스템 내에 존재하는 의사결정 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 기계 학습, 메타휴리스틱 등의 인공지능 기반의 방법론 연구를 수행하고 있습니다.

1. 1Planning, Scheduling, and Dispatching 현실의 반도체, 디스플레이, 타이어 등의 제조 시스템의 다양한 변동성 및 제약을 반영하는 생산 일정 계획 수립 문제 해결을 위한 방법론을 연구합니다.
2. 2Reinforcement Learning Applications최적화나 메타휴리스틱 등의 기존 기법들과의 융합을 통해 현실에 존재하는 불확실성이 존재하는 대규모 순차적 의사결정 문제를 해결하기 위한 방법론을 연구합니다.
3. 3Time Series Prediction 금융, 헬스케어 시스템 등에 존재하는 시계열 데이터를 기반으로 가치있는 정보를 예측하는 기계학습 기반 방법론을 연구합니다.