데이터사이언스 연구실에서는 대용량의 다양한 정형 또는 비정형 데이터로부터 일련의 분석과정을 통해 의미있는 패턴을 찾아내고, 이를 실생활에 응용하는 학문인 데이터마이닝 기반의 연구를 수행하고 있습니다.

1. 1데이터마이닝 (datamining) 데이터마이닝은 전통적인 통계뿐만 아니라 패턴인식, 기계학습 방법들을 이용하여 대용량의 데이터를 분석함으로써 새롭고 의미있는 규칙, 패턴, 추세 등을 자동적으로 추출하는 학문
2. 2딥러닝 (deep learning) 딥러닝은 인간의 뇌가 문제를 해결하는 방식을 모방한 인공신경망을 기반으로 컴퓨터가 주어진 데이터를 학습하여 입력계층과 출력계층, 그 사이에 위치한 은닉계층간의 연결강도를 스스로 변화시켜가면서 입력데이터와 출력데이터의 함수관계를 밝히는 학습 알고리즘
3. 3과학계량학 (scientometrics) 과학계량학은 특허, 학술문헌 등의 대용량 과학기술 데이터를 바탕으로 과학기술 지식을 정량적으로 측정· 분석하여 과학기술의 구조와 변화를 연구하는 학문으로, 세부 연구분야로는 과학기술 수준 및 연구성과 평가, 과학기술 모니터링, 미래기술 탐색 등이 있음